Cada modelo tiene criterios propios, pero hay patrones que se repiten en todos ellos. Los factores más relevantes son:
- Autoridad de dominio: los sitios con backlinks de fuentes relevantes son preferidos. El historial de confianza del dominio pesa mucho.
- Consistencia de la información: si el nombre, los datos y el posicionamiento de la marca aparecen iguales en múltiples fuentes, la IA confía más.
- Profundidad del contenido: el contenido superficial y genérico es ignorado. Los artículos con datos específicos, ejemplos reales y estructura clara son priorizados.
- Schema markup: los datos estructurados ayudan a la IA a interpretar el contenido correctamente.
- Presencia multicanal: las marcas que aparecen en blog, LinkedIn, YouTube, foros y portales de noticias ganan más confianza cruzada.
Es importante saber que las IAs también hacen búsquedas en tiempo real (vía search grounding). Eso significa que el contenido actualizado e indexado gana ventaja sobre el contenido estancado.