Los modelos de atribución definen cómo se distribuye el crédito por una conversión entre los puntos de contacto que el cliente tuvo con la marca antes de convertir. Esto es esencial para entender qué canal (SEO, Google Ads, redes sociales, e-mail) realmente genera resultados.
Los modelos más comunes son:
- Último clic: el 100% del crédito va al último canal antes de la conversión. Simple, pero ignora todo el recorrido anterior.
- Primer clic: el 100% del crédito va al canal que trajo al usuario por primera vez. Valora la parte superior del embudo.
- Lineal: divide el crédito por igual entre todos los puntos de contacto.
- Basado en la posición: 40% para el primer contacto, 40% para el último y 20% dividido entre los intermedios.
- Basado en datos: usa machine learning para calcular la contribución real de cada canal (disponible en GA4 con un volumen suficiente de datos).
Para SEO y GEO, el modelo de último clic tiende a subestimar el valor de lo orgánico, porque muchos recorridos comienzan con una búsqueda orgánica pero convierten vía otro canal. Los modelos basados en datos o en la posición son más justos para evaluar el impacto real de lo orgánico.